أي مما يلي هو تفسير قابل للاختبار هذا ما سنجيبك عليه في هذا المقال، إذ يستخدم العلماء عدة أساليب ومنهجيات في إطار أبحاثهم حول طبيعة الكون وآلية عمله ودراسة إمكانية الاستفادة من جميع موارده، و وبما أن العلم في تطور مستمر ويتم إجراء الملايين من عمليات البحث كل يوم على سطح الكرة الأرضية، فإن العديد من المنهجيات والأساليب قيد التطوير أيضًا.
أي مما يلي هو تفسير قابل للاختبار
أي مما يلي هو تفسير قابل للاختبار؟ الجواب هو:الفرضيةيعد هذا السؤال من الأسئلة المهمة التي تطرح في مادة الأحياء العامة في المناهج الدراسية في المملكة العربية السعودية، ويأتي السؤال على الشكل التالي، اختر الإجابة الصحيحة: أي مما يلي تفسير قابل للاختبار؟
- المتغير التابع.
- ملحوظة.
- الفرضية.
- متغير مستقل.
ولكي يحصل الطالب على علامة الاستفهام عليه أن يختار الخيار الثالث وهو الفرضية.
ماذا تعني الفرضية
تُعرف الفرضية بأنها تفسير مقترح يفسر إحدى الظواهر أو الأحداث أو الأبحاث ويظل قيد الدراسة والتحليل حتى يتم اختباره وإثبات تطبيقه عملياً. يستخدم القرن الحادي والعشرين الحالي كلمة فرضية للإشارة إلى شيء لم يتم إثباته ويحتاج إلى تقييم وإثبات عن طريق الاختبار.
الفرضيات الإحصائية
تمثل الفروض الإحصائية توقعا لمؤشر غير معروف لمجتمع معين أو أكثر من مجتمع، وقد يكون صحيحا أو كاذبا ويعرف أيضا بطريقة أخرى بتوقعات الباحث حول نتائج دراساته. تمثل الفرضيات الحلول المقترحة والمحتملة للمشكلة محل الدراسة، ولها نوعان: الفرضيات البديلة، وهي عكس الفرضية الصفرية، ويتم اختبارها إحصائيا.
اختبار الفرضيات الإحصائية
يعد اختبار الفرضيات الإحصائية جزءًا أساسيًا من عمليات البحث في مجالات العلوم الفلسفية والعلوم الإنسانية والتعليم وعلم النفس. هناك نوعان من الأساليب المتاحة لاختبار الفرضية الإحصائية:
- الطريقة البارامترية: وتحتاج إلى معرفة نوع وطبيعة التوزيع الاحتمالي بين السكان.
- الطريقة غير البارامترية: إنها طريقة في الإحصاء لا تحتاج إلى معرفة التوزيع الاحتمالي بين السكان.
خطوات اختبار الفرضيات
غالبًا ما يتم تحديد خطوات اختبار الفرضية الإحصائية على النحو التالي:
- معرفة نوع وطبيعة التوزيع الاحتمالي للمجتمع.
- وضع فرضية تسمى فرضية الرفض وأخرى تسمى الفرضية البديلة.
- تحديد مستوى الأهمية أو مستوى ألفا وهو 0.5 أو 0.1، وبناء على هذا التحديد يتم تحديد مناطق الرفض والقبول.
- الاختبار الإحصائي، وهو متغير عشوائي ذو توزيع احتمالي معروف، ويشرح ويوضح العلاقة بين القيم النظرية والقيم المحسوبة في العينة المأخوذة من مجتمع الدراسة.
- جمع كافة البيانات في العينة المدروسة وحساب الاختبار الإحصائي.
- بناء القرار حول الفرضية من خلال تقدير قيمة الاختبار الإحصائي. فإذا وقعت في منطقة الرفض ترفض الفرضية الصفرية وتقبل الفرضية البديلة H1.
في الختام أوضحنا أي مما يلي هو تفسير قابل للاختبار وأهم المعلومات المتعلقة بالفرضيات وطرق اختبارها والأنواع التي يستخدمها العلماء لإثبات وجهات نظرهم وأبحاثهم.