بحث عن التحليل الاحصائي

البحث عن التحليل الإحصائي والتي يمكن استخدامها من قبل الأفراد المستقلين والهيئات العامة الحكومية والخاصة على حد سواء لاستقراء الظاهرة، حيث يتم اتخاذ القرار الذي يتناسب مع نتائج التحليل الإحصائي. .

مقدمة بحث في التحليل الإحصائي

يستخدم مفهوم التحليل الإحصائي على نطاق واسع في مختلف مجالات العلوم الاجتماعية والعلمية، مثل اختبار النظريات الفيزيائية والفرضيات الرياضية، بالإضافة إلى احتياجات حكومات الدول لتطوير سياساتها التنموية المتعلقة بنتائج التحليل الإحصائي البيانات الديموغرافية والاقتصادية في منطقة معينة، وما يترتب على ذلك من اتخاذ القرار المناسب بعد استقراء نتائج واتجاهات التحليل. يعتمد التحليل الإحصائي على مجموعة من المعايير والمفاهيم التي تمنح العينة العشوائية (مثل المجتمع) صفة مميزة أو اتجاه معين يجمعها وتمكن القائم على التحليل الإحصائي من الاستنتاج ثم الاستقراء والتخطيط لإعطاء القرار، ومع تطور العلم والتكنولوجيا أصبح من الممكن اليوم استخدام تقنيات أكثر دقة لإجراء العمليات المتعلقة بالتحليل الإحصائي، مما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة، مع الأخذ في الاعتبار أن الواقع قد يختلف عن نتائج التحليل الإحصائي وذلك يعتمد على مدى استيفاء التحليل لجميع الشروط المتعلقة بالظاهرة المدروسة، حيث أن إغفال عامل يتعلق بالتحليل قد يؤثر سلبا على نتائج التحليل الإحصائي ويؤدي إلى نتائج خاطئة تبعد المسؤولية عن اتخاذ القرار الصحيح.

البحث عن التحليل الإحصائي

يرتبط مفهوم التحليل الإحصائي بالعديد من المتغيرات والعوامل والمفاهيم التي تحدد ماهية التحليل الإحصائي، وخطوات إجراء التحليل، وكيفية إجراء خطواته، بالإضافة إلى النتائج المتوقعة منه. وفيما يلي أهم البيانات المتعلقة بالتحليل الإحصائي:

مفهوم التحليل الإحصائي

يعرف التحليل الإحصائي بأنه علم جمع وتحليل البيانات باستخدام مجموعة من المعايير التي تحددها قوانين رياضية محددة من أجل الكشف عن الأنماط والاتجاهات في العينة، مما يساعد على اتخاذ القرار المناسب، سواء لتطوير نظرية رياضية، أو التحقق من صحة الفرضية، الخطة المستقبلية، وما إلى ذلك، بناءً على السلوك السابق للعينة.

تجدر الإشارة إلى أن معظم الناس قد يستخدمون مفهوم التحليل الإحصائي في حياتهم اليومية بشكل أو بآخر دون أن يدركوا ذلك، وهو ما يبدو واضحا عندما يستخدمون كلمة “توقع”. إن الوصول إلى التوقع، المعروف علمياً بـ”الاستقراء”، يتطلب قبل ذلك تحليلاً إحصائياً. (ولو كانت بسيطة) للعينة التي يتم الحديث عنها، وهناك أمثلة كثيرة من الحياة اليومية.

تاريخ التحليل الإحصائي

شهد العصر الذهبي الإسلامي أول ظهور لمفهوم الاحتمالية والتحليل الإحصائي خلال القرن الثامن الميلادي على يد الشاعر العربي ومؤسس علم العروض “الخليل بن أحمد الفراهيدي” في كتابه “الرسائل المشفرة”، والتي تضمنت أول استخدام للتباديل والتركيبات. وهو أول من استخدم مفهوم “الاستدلال الإحصائي” في القرن التاسع الميلادي، وهو مؤلف أول كتاب يقدم وصفاً تفصيلياً لكيفية استخدام التحليل الإحصائي وتحليل الترددات لفك تشفير الرسائل المشفرة. وقد لعب ابن عدلان دورًا مهمًا في تحديد أسس الإحصاء من خلال إدخال مفهوم حجم العينة في التحليل التكراري بين القرنين الثاني عشر والثالث عشر الميلاديين.

أما أول ظهور لمفهوم التحليل الإحصائي في أوروبا، فكان على يد البريطاني “جون جرانت” في القرن السابع عشر الميلادي، حيث تم وضع الأسس الرياضية للإحصاء مع تطور نظرية الاحتمالات، ومع ظهور نظرية الاحتمالات. ومع بداية القرن العشرين، تحول الإحصاء إلى نظام رياضي يستخدم عدة مفاهيم مثل الانحراف المعياري، وتحليل الانحدار، والارتباط، وغيرها. حيث تم تطبيق هذا التحليل الإحصائي في دراسة خصائص الإنسان مثل الطول والوزن وغيرها، ومع مرور الزمن بدأت مفاهيم التحليل الإحصائي في التزايد وبدأت في الصقل لمواكبة تطورات العلوم الأخرى حتى ظهرت بشكلها الحالي المعروف، حيث أصبحت نتائج التحليل الإحصائي معيارا أساسيا يؤخذ في الاعتبار عند التخطيط للمستقبل أو التفكير في إقامة مشروع.

عناصر التحليل الإحصائي

ولا يعتبر التحليل الإحصائي عملية فلكية عشوائية، بل يعتمد على إجراء مجموعة من الخطوات التي تشمل تحديد عدد من المعايير الهادفة التي تمكن الجهة التي تقوم بالتحليل الإحصائي من استخلاص بيانات معينة. وفيما يلي أهم عناصر التحليل الإحصائي:

• متوسط: وهو أهم مقياس للاتجاه المركزي للتحليل الإحصائي حيث تتجمع حوله قيم المجموعة الأخرى ويمكن من خلاله الحكم على باقي قيم المجموعة وهو مجموع القيم على عددهم.
• الوسيط: وهو أحد مقاييس النزعة المركزية، وهو الرقم الذي يقسم العينة إلى نصفين بحيث يكون عدد العينات في كل نصف متساويا، بعد ترتيب قيم العينة تصاعديا أو تنازليا.
• شرط: وهو مقياس لمدى بعد العينة عن بعضها البعض، حيث أنه يمثل الفرق بين أكبر وأصغر قيمة في العينة.
• الانحراف المعياري: وهو من أهم مقاييس التشتت الإحصائي، ويعبر عن مدى التشتت الإحصائي، أي أنه يشير إلى مدى امتداد المجالات ضمن مجموعة البيانات الإحصائية.
• التباين: يعبر مفهوم التباين عن قياس التشتت الإحصائي للقيم المحتملة حول القيمة المتوقعة، ورياضيا هي القيمة التي يتم الحصول عليها عن طريق تربيع انحرافات القيم المحتملة عن القيمة المتوقعة.

خطوات التحليل الإحصائي

هناك مجموعة من الخطوات التي يجب على الباحث اتباعها عند إجراء التحليل الإحصائي، وهي كما يلي:

تحديد نوع التحليل الإحصائي

ويتم ذلك وفق مجموعة معايير أهمها:

• تحديد نوع البيانات التي سيتعامل معها التحليل الإحصائي.
• تحديد نوع العلاقات التي ترغب جهة التحليل الإحصائي في اختبارها.
• تحديد عدد المتغيرات المراد دراستها.
• تحديد مستويات المتغيرات التي سيدرسها التحليل الإحصائي.

التمييز بين الاختبارات الإحصائية البارامترية وغير البارامترية

من أجل الحصول على نتائج إحصائية قيمة لا بد من التمييز بين الاختبار الإحصائي البارامترى والاختبار الإحصائي غير البارامتري، ويتم ذلك على النحو التالي:

• الاختبار الإحصائي البارامتري: ينص على أن جميع البيانات التي يغطيها التحليل الإحصائي تقع ضمن نفس مستوى مقياس الفترة، مع ضرورة اختيار مجتمع الدراسة بطريقة طبيعية تمكن من أخذ جميع المعلمات المجتمعية ذات الصلة بعين الاعتبار.
• الاختبار الإحصائي غير المعلمي: ويشترط أن تكون نوعية البيانات ضمن مقياس منظم فقط دون الوقوع في نفس السلم الزمني، بالإضافة إلى ضرورة أن يكون مجتمع الدراسة موزعاً بحرية.

اختبار فرضيات التحليل الإحصائي

ويتم اختبار فرضيات التحليل الإحصائي وفق المعايير التالية:

• تحديد بيانات الفرضية الصفرية.
• تحديد بيانات الفرضية التجريبية.
• تحديد مستوى الأهمية المناسب للاختبار الإحصائي “مستوى الأهمية”.

تحديد معالم مستوى الأهمية الإحصائية

تتضمن معلمات الأهمية الإحصائية ما يلي:

• اتجاه الاختبار: يجب على الجهة التي تقوم بالتحليل الإحصائي أن تحدد اتجاه الاختبار (اتجاه واحد، أو أكثر)، حسب نوع التأثير المراد دراسته.
• درجة من الحرية: ويعبر عن عدد القيم التي تقبل التغيرات عند حساب خاصية إحصائية معينة.

أهمية التحليل الإحصائي

تساهم نتائج التحليل الإحصائي في تحقيق مجموعة من الأهداف العامة في مختلف المجالات، ومن أهمها:

• ويساعد التحليل الإحصائي في دراسة العينات ومعرفة توجهاتها مما يسهل على الباحث استشراف مستقبل العينة.
• تساعد طريقة التحليل الإحصائي في الحصول على الكثير من المعلومات الدقيقة المتعلقة بالعينة.
• تساهم نتائج التحليل الإحصائي في تقديم دراسة حول مستقبل المجتمع وتوزيعه ونموه السكاني.
• يقوم التحليل الإحصائي بتحويل البيانات الفردية عديمة الفائدة إلى بيانات مجمعة ذات معنى.
• ترتبط نتائج التحليل الإحصائي ارتباطًا وثيقًا بأهداف البحث الإنساني والاجتماعي.
• يلعب التحليل الإحصائي دوراً هاماً في تحليل بيانات الظواهر الاجتماعية، وتحديد أسبابها، وتحليل نتائجها.
• يوفر التحليل الإحصائي العديد من الإجابات المتعلقة بالسلوك البشري.
• يتيح التحليل الإحصائي تطوير تصنيف للمدن.

برامج التحليل الإحصائي

يعتمد الباحثون اليوم على مجموعة من التطبيقات البرمجية في إجراء تحليلاتهم الإحصائية، إذ أصبح من الممكن اليوم الحصول على نتائج أكثر دقة من خلال استخدام عدد أكبر من العينات المجتمعية، ومن أبرز البرامج المستخدمة في إجراء التحليل الإحصائي:

• برنامج SPSS : هو برنامج حزمة إحصائية لتحليل العلوم…