ما هو تخصص علم البيانات وتحليلها إنه سؤال يطرحه جميع الطلاب الذين أكملوا المرحلة الثانوية ويريدون التسجيل في هذا الفرع. لكل فرع جامعي مميزاته وصعوباته ومهاراته ومتطلباته والمواد والدورات الجامعية لهذا الفرع. الأهم من ذلك كله هو مجالات العمل لهذا الفرع وإذا كان الترخيص في هذا الفرع مطلوبًا للاندماج في سوق العمل أو لا ، كل هذه الأشياء معًا ، سنقدمها لك من خلال مقالتنا ، لكننا سنبدأ من خلال إدخال هذا التخصص.
ما هو تخصص علم البيانات وتحليلها
تخصص علم البيانات وتحليلها هو العلم الذي يعتمد على إنشاء خوارزميات أو استخدام أدوات لتنظيم وإدارة هذه البيانات الضخمة ، حيث أن تطبيق هذا العلم منتشر في البحث والهندسة والتحليلات والتسويق ، وهذا العلم يعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي وبرامج التحليل الضخمة ، وهذا المجال له أهمية كبيرة فقد جلب فرص عمل جديدة لأن الدور الوظيفي لعالم البيانات كبير جدًا وهناك العديد من تخصصات علوم البيانات المتاحة لاختيار نمو مهني أفضل.
مواضيع ودورات لعلوم البيانات وتحليلها
هناك العديد من الموضوعات التي يتم تدريسها في مجال علم البيانات وتحليلها ، لكننا سنسلط الضوء لك على بعض موضوعات علوم البيانات الشائعة التي يتم تدريسها في معظم الكليات في جميع أنحاء العالم:
- الرياضيات: إنه العلم الذي يتعامل مع التفكير المنطقي والحساب الكمي. يتضمن تطور هذا العلم درجة متزايدة من المثالية والتجريد لموضوعه. منذ القرن السابع عشر ، كانت الرياضيات عنصرًا مساعدًا لا غنى عنه للعلوم الفيزيائية والتكنولوجيا ، وفي الآونة الأخيرة تولت دورًا مماثلاً في الجوانب الكمية لعلوم الحياة.
- لغات البرمجة: هو العلم الذي يدرس لغات البرمجة للأجهزة الذكية ، مثل لغة البرمجة Apple Script و Alpha و Omega وغيرها.
- إدارة البيانات: إنه العلم الذي يطور وينفذ البنية التحتية والسياسات والممارسات والإجراءات التي تدير بشكل صحيح احتياجات دورة حياة البيانات الكاملة التي تتعلق بالمشروع. يتضمن هذا العلم أيضًا عددًا كبيرًا من المهن التي تشمل إدارة البيانات ، على سبيل المثال إدارة قواعد البيانات العلائقية.
- تحليل البيانات: إنه العلم الذي يعتمد على تحليل البيانات الأساسية في الأنظمة من خلال إنشاء الخوارزميات.
- الخوارزميات: إنه علم الخطوات الرياضية والمنطقية التي تعمل في نظام تسلسل كحل للمشكلات.
- البيانات الكبيرة: إنه العلم الذي يحلل البيانات الكبيرة والمعقدة ويعمل على معالجتها من خلال تطبيق مخصص لهذا الغرض.
- التعلم الالي إنه أهم فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يوقظ تطوير خوارزميات الكمبيوتر لغرض التعلم.
مجالات العمل: تخصص علم البيانات وتحليلها
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تشغيل أنظمة مختلفة بتحليل وتنبؤات وتوصيات متقدمة. البيانات هي عامل التمكين الذي يجعل هذه الخوارزميات ممكنة لتحقيق نتائج أفضل. لذلك ، هناك العديد من الأدوار وتخصصات علوم البيانات التي يمكن للطامحين اختيارها لتطوير فهم أكثر تحديدًا لهذا المجال الفرعي. غالبًا ما تحتاج الشركات إلى توظيف خريجي هذا العلم ممن يمتلكون مهارات متخصصة في أي مجال من مجالات علم البيانات ، في العديد من المجالات ، وأهمها ما يلي:
- مبرمج: أي أنه يعمل على برمجة أجهزة الكمبيوتر وتطوير أنظمتها من خلال تحليل بياناتها وخوارزمياتها التي اكتسبها خلال سنوات دراسته.
- عالم البيانات: أي أنه يستخدم قدرته ومهاراته في تحليل البيانات لحل المشكلات التي تواجه لغات البرمجة ، إما عن طريق إصلاحها أو عن طريق إنشاء لغات برمجة جديدة قادرة على حل المشكلة.
- أخصائي دعم فني: تقديم الدعم الفني سواء كان صيانة في معدات الأجهزة الذكية والبرمجيات والأجهزة ، بالإضافة إلى تحليل البيانات والبرمجة ، باختصار كل ما تحتاجه الأجهزة الذكية للمنشأة التي يعمل بها.
- مهندس كمبيوتر: يعمل مهندس الكمبيوتر في بناء وتطوير وهندسة وبرمجة الأنظمة التي تحكم الأجهزة الذكية والأجهزة والبرامج ، وكذلك الخوارزميات وكل ما تحتاجه هذه الأجهزة.
- مدير المشروع الفني: تقع على عاتق صاحب العمل مسؤولية إدارة جميع التقنيات التي تحتاجها المنظمة التي يعمل بها ، سواء كانت برمجة أو صيانة للأجهزة الذكية فيها.
- مدرس الحاسوب في المدارس والجامعات: يمكن لخريج علم البيانات والتحليل العمل كمدرس في المدارس أو الجامعات العامة أو الخاصة.
- مدير قسم برمجة الشركات: وهنا تقع على عاتق خريج قسم علوم وتحليل البيانات مسؤولية إدارة قسم البرمجة الذكية للآلات في المؤسسات أو الشركات والعمل على صيانتها في حالة حدوث أي عطل.
أهمية دراسة علم البيانات وتحليلها
تكمن أهمية دراسة علم البيانات وتحليله في العديد من القضايا ، حيث أصبحت هذه الدراسة من أساسيات الحياة بسبب انتشار الأجهزة الذكية في معظم جوانب الحياة. فيما يلي فوائد دراسة علم البيانات وتحليلها:
التنقيب عن البيانات والتحليل الإحصائي
يمثل كل من استخراج البيانات والتحليل الإحصائي نهجًا للتعلم من البيانات ، وفي هذا الدور سيعمل المتخصص على اكتشاف وتحديد الهياكل ذات المغزى من البيانات ورسم خرائط لها جميعًا معًا لإنتاج معلومات مفيدة ، كما يسمح هذا العلم بتوفير البيانات الاستكشافية التحليل باستخدام النماذج التنبؤية لاستخراج الأنماط والاتجاهات في البيانات ، ينظر المبرمج في مشاكل العمل ويفسرها في سؤال بيانات. تساعد الأدوات والخوارزميات الإحصائية التي يتم تغذيتها بكمية هائلة من البيانات في إنشاء نماذج تنبؤية للإجابة على جميع الاستفسارات المتعلقة بالأعمال.
اكتساب ذكاء الأعمال وتطوير الاستراتيجيات
هذا التخصص هو أحد التخصصات المزدهرة في علم البيانات ، حيث تفضل غالبية الشركات أن يكون لديها بعض المتخصصين في ذكاء الأعمال. ذكاء الأعمال هو مجال يجب على المحلل فيه تحويل البيانات إلى رؤى يمكن أن تساعد في دفع الأعمال بأقصى إمكانات. البيانات الخلفية بدقة عالية وبساطة. كما يوفر حلولًا تحليلية مخصصة لمشاكل الأعمال الحرجة ويمكنه تحديد المنافسة في السوق والتنبؤ بها. هذا المجال المتخصص في علم البيانات مسؤول أيضًا عن اكتشاف المجالات الحرجة للإيرادات المفقودة وتحديد المكان الذي تحتاج فيه الشركة إلى التحسين ، كما أصبح ممكنًا من خلال تعدين مجموعات البيانات المعقدة باستخدام برنامج BI وتحليل اتجاهات الأعمال للمنافسين.
المساهمة في هندسة البيانات وتخزين البيانات
هندسة البيانات هي طريقة لتحويل البيانات إلى تنسيق ذي معنى بحيث يمكن للمحترفين استخدام هذه البيانات لتحليل مكثف. يقوم مهندسو البيانات بدمج البيانات من عدة مصادر غير متجانسة وإنشائها باستخدام استعلامات مخصصة لتوفير أنماط ذات مغزى لاتخاذ القرار. يتضمن تخصص علم البيانات هذا أيضًا إدارة المصدر والجمع والنغمة والتخزين واسترداد البيانات لمحللي البيانات الآخرين والمتخصصين في علوم البيانات.
المساهمة في تصور البيانات
إن ثقافة الحضارة الإنسانية في الغالب مرئية والتي تشمل كل شيء من الفن والإعلان إلى الترفيه والتعلم ، وتصبح مثيرة للإعجاب وسهلة الفهم عندما نتخيل أي شيء ، وتصور البيانات هو مجال التخصص في علم البيانات المسؤول عن تمثيل البيانات و المعلومات في تمثيل رسومي ، وهي تستند إلى استخدام أدوات التصور مثل الرسوم البيانية والجداول والرسوم البيانية والمخططات والرسوم البيانية والخرائط ، توفر هذه الأدوات طريقة أفضل بكثير لفهم الاتجاهات والمسابقات والقيم المتطرفة ومعدلات النمو وأنماط البيانات ، والمواقف ذات تركيبات الألوان والتصميمات الرسومية. يعد تقديم البيانات بتنسيق جذاب بصريًا أيضًا مجالًا متخصصًا لمحللي الأعمال وعلماء البيانات. يمكن لمتخصصي البيانات تعديل البيانات بسهولة لضبط العناصر المرئية ؛ مما يجعل تصور البيانات مجالًا أساسيًا لتحليل البيانات.
توفير القدرة على إدارة قواعد البيانات وهندسة البيانات
في عصر علم البيانات والبيانات الضخمة ، تحتاج المؤسسات والمؤسسات إلى بنية بيانات مركزية تتماشى مع معايير الصناعة. بعد التنظيف ، يتم نشر البيانات والاحتفاظ بها في قواعد البيانات الخاصة بمعاملات البيانات المعقدة التي تدعم التطبيقات أو الخدمات أو مجموعات الخدمات.
اكتساب مهارة تحليل البيانات المتعلقة بالعمليات
يستخدم هذا التخصص تحليلات البيانات المتعلقة بأدوات العمليات المباشرة والبيانات المقدمة من الموظفين الآخرين وأعضاء المنظمة. الأدوات التي يتم تغذيتها بالبيانات تجد إمكانيات التحسين ضمن العمليات المختلفة (مثل اللوجستيات والتكنولوجيا والموارد البشرية والتمويل) للشركة.
تمكين التعلم الآلي والمعرفي
يعد التعلم الآلي وتطوير الخوارزمية المعرفية أحد أفضل التخصصات في علم البيانات. يمكن للطامحين والمهنيين تطوير خوارزميات وحلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI). يمكننا اعتبار هذا المجال مجالًا أكبر وأكثر تعقيدًا لاستخراج …