العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم

العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم ؟ ، حيث أن هذا العلم يعتبر من فروع الرياضيات ، ويهتم بالبيانات وتحليلها لتفسير حدث أو ظاهرة ، وفي هذا المقال سنتحدث بالتفصيل عن هذا العلم ، وسنشرح كل ما هو مهم المعلومات المتعلقة به.

العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم

العلم الذي يتعامل مع جمع وتنظيم وتفسير البيانات علم الإحصاء (باللغة الإنجليزية: الإحصاء) ، حيث أن الإحصاء هو العلم الذي يهتم بجمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتفسيرها وتقديمها ، من أجل حل مشكلة علمية أو صناعية أو اجتماعية ، وتعتمد النظريات الرياضية في الإحصاء بشكل كبير على حساب التفاضل ، الجبر الخطي ونظرية الاحتمالات ، حيث أن الإحصائيات هي الفكرة التي تمكننا من تحديد خصائص مجموعات كبيرة من الأشياء أو الأحداث ، من خلال دراسة خصائص عدد أقل من الأشياء أو الأحداث المتشابهة ، وفي الواقع يتم استخدام الإحصائيات في جميع المجالات العلمية تقريبًا تخصصات مثل العلوم الفيزيائية والاجتماعية ، وكذلك في الأعمال والعلوم الإنسانية والحكومية والصناعية ، وأن الإحصاء هو في الأساس فرع من الرياضيات التطبيقية التي تطورت من تطبيق الأدوات الرياضية ، وبالتالي يمكن تصنيف الإحصائيات وفقًا للمجال التي يدخل فيها ، بحيث يكون التصنيف المطبق للإحصاء كما يلي:

• الإحصاء التطبيقي.
• الإحصاء النظري.
• الإحصاء الرياضي.

ما هي تصنيفات الاحصاءات؟

يتم تصنيف أنواع الإحصائيات بشكل أساسي إلى نوعين حسب طريقة تحليل البيانات ، بحيث يكون التصنيف العلمي للإحصاء كما يلي:

الإحصاء الوصفي

الإحصاء الوصفي (باللغة الإنجليزية: الإحصاء الوصفي) ، كما هو الحال في هذا النوع من الإحصائيات ، يتم تلخيص البيانات من خلال الملاحظات التي تم إجراؤها أثناء جمع البيانات ، والإحصاء الوصفي هو وسيلة لتنظيم وتمثيل ووصف مجموعة من البيانات باستخدام الجداول والرسوم البيانية و تعتمد المقاييس الموجزة والإحصاءات الوصفية على القياسات الأربعة التالية:

• قياس التردد: يعرض مقياس التردد عدد المرات التي تحدث فيها بيانات معينة وتتكرر.
• قياس التشتت: حيث أن مقاييس التشتت مثل النطاق والتباين والانحراف المعياري للعناصر والعينات في المجموعة الإحصائية.
• مقياس الاتجاه المركزي: يحدد هذا المقياس انتشار البيانات والاتجاهات المركزية للعينات.
• مقياس الموقف: حيث يصف مقياس الموقع الرتب المئوية والربيعية للعناصر والعينات في المجموعة الإحصائية.

الإحصاء الاستدلالي

الإحصائيات الاستدلالية (بالإنجليزية: Inferential Statistics) ، حيث يتم استخدام هذا النوع من الإحصائيات لتفسير معنى الإحصائيات الوصفية ، وهذا يعني أنه بمجرد جمع البيانات وتحليلها وتلخيصها ، يتم استخدام هذه الإحصائيات لوصف معنى البيانات المجمعة. البيانات ، ويمكن القول أيضًا أنه يتم استخدام الإحصائيات الاستدلالية لاستخلاص النتائج.إن البيانات التي تعتمد على الاختلافات العشوائية مثل أخطاء الملاحظة ، والاختلافات في العينات ، وما إلى ذلك ، والإحصاءات الاستنتاجية هي طريقة تسمح لنا باستخدام المعلومات التي تم جمعها من عينة لاتخاذ القرارات والتنبؤات أو الاستنتاجات.

أنظر أيضا: ما هي طريقة ومقاييس الاتجاه المركزي

أهمية الإحصاء

فيما يلي بعض النقاط التي توضح أهمية الإحصاء ، وذلك على النحو التالي:

• تقوم الإحصائيات بدراسة كفاءة الحدث ببساطة ، مما يعطي صورة شفافة للأحداث التي تتم بانتظام.
• تساعد الأساليب الإحصائية في دراسة المجالات المختلفة مثل الطب والأعمال والاقتصاد والعلوم الاجتماعية وغيرها.
• توفر الإحصائيات أنواعًا مختلفة من البيانات المنظمة بمساعدة الرسوم البيانية والجداول والرسوم البيانية والمخططات.
• تساعد الإحصائيات على فهم تنوع نمط البيانات بطريقة كمية.
• تسهل الإحصائيات فهم الجزء الأكبر من البيانات بطريقة بسيطة.
• الإحصاء هو الأسلوب العلمي لجمع البيانات الكمية الدقيقة.

أنظر أيضا: تخصص الإحصاء في السعودية. معلومات التخصص والحقول

في ختام هذا المقال ، عرفنا ذلك العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم الإحصاء ، حيث شرحنا لمحة مفصلة عن هذا العلم ، وذكرنا تصنيفات الإحصاء مع ذكر لمحة عامة عن الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي ، إضافة إلى ذكر بعض النقاط التي توضح أهمية هذا العلم.