ما هو مقياس الاتجاه المركزي الأنسب لقياس المبالغ التي يتبرع بها الطلاب؟؟ هناك العديد من مقاييس النزعة المركزية، كما أن هناك العديد من الأنواع التي يتم من خلالها إجراء الحسابات الكمية وتحديد النزعة المركزية.
ما هو مقياس الاتجاه المركزي الأنسب لقياس المبالغ التي يتبرع بها الطلاب؟
ما هي مقاييس الاتجاه المركزي الأكثر ملائمة لقياس المبالغ التي يتبرع بها الطلاب؟ هو مقياس الوسيطحيث أنه المقياس المناسب لتحليل البيانات الكمية لهذا الموضوع، واستخراج متوسط القيمة المركزية لتبرعات الطلاب، كما أن هناك بعض مقاييس النزعة المركزية الأخرى مثل الوسط الحسابي، والمنوال، والتي سنتعرف عليها بالتفصيل في موضوعنا.
ما هو الوسيط؟
وهو الرقم الأوسط بين مجموعة الأرقام، ويفصل هذا الرقم بين الأرقام الكبيرة والأرقام الأصغر في مجموعة القيم.
- مثال: 1,8,3,4,9 استخراج الوسيط / نقوم بترتيب الأرقام من الأصغر إلى الأكبر 1,3,4,8,9 والرقم الأوسط بين تلك القيم هو 4 وهي قيمة الوسيط ، يتم حساب الوسيط في حالة الأرقام الزوجية من خلال ترتيب الأرقام من الأكبر إلى الأصغر، ثم إضافة الرقمين الأوسطين بين القيمتين والقسمة على 2.
- مثال: 1,3,4,2,6,5 نستخرج الوسيط / نرتب الأرقام من الأصغر إلى الأكبر 1,2,3,4,5,6 ونأخذ الرقمين الأوسطين ونجمعهما ونقسمهما على الرقم 2، 3 + 4 = 7، 7÷2 = 3.5 وهي القيمة المتوسطة.
SMA
أحد أهم وأشهر مقاييس النزعة المركزية المستخدمة في الإحصاء، ويمكنه تحديد النقطة التي تميل النقاط عندها إلى التجمع معاً، وهذا هو مجموع قيمة معينة مقسوماً على عددها من خلال قانون الوسط الحسابي = مجموع القيم / عددها، يمكن إيجاد الوسط الحسابي، وهو النقطة التي تمثل النقاط المتبقية، ويمكن فهم رقم بيانات معين منها بشكل عام عن طريق قسمة مجموع القيم المعطاة عليه.
ويمكننا حساب الوسط الحسابي عن طريق جمع مجموع كل القيم المعطاة، ثم قسمة المجموع الناتج على عدد القيم، والنتيجة التي تظهر لنا هي الوسط الحسابي.
مثال 1، 2، 3، 4، 5 احسب الوسط الحسابي / أولاً نجمع القيم المعطاة 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15، ثم نقسم نتيجة الجمع على مجموع القيم وهي 5 أرقام 15÷ 5 = 3 وهي القيمة SMA.
ما هو الوريد؟
وهو المقياس الأساسي الثالث للنزعة المركزية للنموذج، والذي يحتوي على العديد من التفاصيل، ويعرف بأنه القيمة الأكثر شيوعًا في مجموعة البيانات، وهو المقياس الوحيد للنزعة المركزية الذي يمكن استخدامه للبيانات النوعية، ويرجع ذلك إلى لاختلاف عدد القيم المتكررة، سيتم تقسيم البيانات إلى ثلاثة أنواع سنتعرف عليها كما يلي:
- بيانات غير مشروطة: يشير إلى أنه لا توجد قيمة متكررة أكبر من القيم الأخرى.
- البيانات الموحدة: قيمة واحدة فقط هي أكثر تكرارا من قيمة أخرى.
- بيانات الوسائط المتعددة: حيث تكون قيمتان أو أكثر في البيانات مكررة.
مثال: 20، 30، 40، 20، 30، 20، 50، 40 أوجد القيمة الشرطية، وبالتالي فإن القيمة الشرطية هي الرقم الأكثر تكراراً، وهو الرقم 20.
استخدامات النزعة المركزية
- يتم استخدامه للتعبير عن البيانات الرقمية المجمعة حول بعض القيم المركزية.
- وهي في كثير من الحالات واحدة من أهم خصائص التوزيع النظري أو القيمي لأن الاتجاه المركزي للتوزيع عادة ما يتعارض مع بعضها البعض.
- إنها طريقة لحل مشكلة التناقضات الإحصائية.
وفي نهاية هذا المقال قدمنا لك أهم النقاط في الإجابة على أحد الأسئلة ما هو مقياس الاتجاه المركزي الأنسب لقياس المبالغ التي يتبرع بها الطلاب؟ما هي استخدامات النزعة المركزية؟